WWW.INFO.Z-PDF.RU
БИБЛИОТЕКА  БЕСПЛАТНЫХ  МАТЕРИАЛОВ - Интернет документы
 


««Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)» (МГТУ им. Н.Э. Баумана) Утверждаю Первый проректор — ...»

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана

(национальный исследовательский университет)»

(МГТУ им. Н.Э. Баумана)

Утверждаю

Первый проректор —

проректор по учебной работе

МГТУ им. Н.Э. Баумана

____________ Б.В. Падалкин«___» _____________ 2016г.

Факультет социальных и гуманитарных наук

Кафедра «Социология и культурология» (СГН-2)

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Основы применения прикладных статистических программ в социологических исследованиях

для направления подготовки 39.03.01 «Социология»

подготовки бакалавра (профиль «Социология инженерной деятельности и инновационных процессов»)

Автор программы:

Субочева О.Н., проф., д.с.н.,subocevaon@mail.ruМиклина Л.И., старший преподаватель кафедры СГН-2,

lyubov_m@bmstu.ruМосква, 2016 г.

Автор программы:

Миклина Л.И. __________________________[подпись]

Субочева О.Н. __________________________ [подпись]

Рецензент:

Пилюгина А.В., доцент кафедры ИБМ7 __________________________[подпись]Утверждена на заседании кафедры СГН-2

Протокол №___ от «_____» _________2016 г.

Заведующий кафедрой Акимова И.А. __________________________[подпись]Декан факультета (который обеспечивает реализацию образовательной программы)

Ремарчук В.Н. __________________________[подпись]Согласовано:

Начальник Управления образовательных стандартов и программ

FILLIN \* MERGEFORMAT Гузева Т.А. __________________________[подпись]Оглавление

TOC \o "1-3" \h \z \u 1. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫЕ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ……………………………………………………………… PAGEREF _Toc458867221 \h 32. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ PAGEREF _Toc458867222 \h 73. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ PAGEREF _Toc458867223 \h 84. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ, СТРУКТУРИРОВАННОЕ ПО ТЕМАМ (РАЗДЕЛАМ) С УКАЗАНИЕМ ОТВЕДЕННОГО НА НИХ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ИЛИ АСТРОНОМИЧЕСКИХ ЧАСОВ И ВИДОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ PAGEREF _Toc458867224 \h 95. ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ PAGEREF _Toc458867225 \h 106. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ PAGEREF _Toc458867226 \h 157. ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ PAGEREF _Toc458867227 \h 168. ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ ИНТЕРНЕТ, РЕКОМЕНДУЕМЫХ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПРИ ОСВОЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ PAGEREF _Toc458867228 \h 189. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ PAGEREF _Toc458867229 \h 1910. ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ, ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМ PAGEREF _Toc458867230 \h 2111. ОПИСАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ PAGEREF _Toc458867231 \h 22

1. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫЕ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫВведение. Настоящая рабочая программа дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента, а также определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.





Программа разработана в соответствии с:

Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по направлению подготовки 39.03.01 «Социология»;

Основной профессиональной образовательной программой по направлению подготовки 39.03.01 «Социология»;

Учебным планом МГТУ им. Н.Э. Баумана по направлению подготовки 39.03.01 «Социология».

Цель изучения дисциплины: формирование и закрепление знаний по методологии использования компьютерных информационных технологий для обработки и анализа социологических данных; приобретение навыков и умений применения прикладных статистических программ для анализа данных, полученных в результате эмпирических социологических исследований.

При освоении дисциплины планируется формирование компетенций, предусмотренных основной профессиональной образовательной программой на основе ФГОС ВО по направлению подготовки 39.03.01 «Социология», профиль «Социология инженерной деятельности и инновационных процессов»:

Код компетенции по ФГОС Формулировка компетенции

Профессиональные компетенции (ПК)

ПК-1 Способность самостоятельно формировать цели, ставить конкретные задачи научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных исследовательских методов с использованием новейшего отечественного и зарубежного опыта и с применением современной аппаратуры, оборудования, информационных технологий

ПК-4 Умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций

ПК-8 Способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности

Для категорий «знать, уметь, владеть» планируется достижение следующих результатов обучения (РО), вносящих на соответствующих уровнях вклад в формирование компетенций, предусмотренных основной профессиональной образовательной программой (табл. 1).

Таблица 1. Результаты обучения

1 2 3 4

Компетенция:

код по ФГОС ВО, формулировка Уровень

освоения

компетенции Результаты обучения (РО)

Дескрипторы – основные признаки освоения

компетенций (показатели достижения результата обучения, которые студент может

продемонстрировать) Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции

ПК-1

Способность самостоятельно формировать цели, ставить конкретные задачи научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных исследовательских методов с использованием новейшего отечественного и зарубежного опыта и с применением современной аппаратуры, оборудования, информационных технологий ЗНАТЬ

(понимать, продемонстрировать знания)

УМЕТЬ

(применять, производить оценку)

ВЛАДЕТЬ

(методами, навыками) Основные источники получения социологических данных.

Современные приемы и методы анализа социологических данных с применением компьютерных технологий, используемые в отечественных и зарубежных научных исследованиях.

Применять различные модели и методы анализа социологических данных в соответствии с исследовательской задачей, характером исходных данных и областью применения этих методов.

Осуществлять проверку научной гипотезы исходя из результатов анализа данных.

Поиска профессиональной информации, в том числе в сети Интернет, электронных каталогах, базах данных.

Использования информационных технологий и специализированных компьютерных программ (в т.ч. пакета SPSS) для проведения и обработки результатов социологического исследования

Создания баз данных с использованием прикладных статистических программ (пакета SPSS); ввода, проверки и корректировки первичных социологических данных.

Преобразования первичных социологических данных с помощью прикладных статистических программ (пакета SPSS).

Методами анализа социологических данных с помощью прикладных статистических программ (пакета SPSS) с целью проверки научных гипотез. Лекции

Семинары

Самостоятельная работа

Активные и интерактивные методы обучения

Интерактивное общение студентов с преподавателем по электронной почте. Работа в малых группах. Разбор практических задач и кейсов

ПК-4

Умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций ЗНАТЬ

(понимать, продемонстрировать знания)

УМЕТЬ

(анализировать, производить оценку)

ВЛАДЕТЬ

(методами, навыками)

Методы математической статистики, применяемые для анализа социологической информации, их возможности и ограничения.

Анализировать данные социологических исследований, данные разного уровня измерения, требующие различных приемов и методов анализа.

Интерпретировать результаты анализа социологических данных и использовать полученные выводы для подготовки аналитических отчетов и рекомендаций.

Работы со специальными компьютерными программами (пакет SPSS) для обработки и обобщения социологической информации.

Преобразования первичных социологических данных с помощью прикладных статистических программ (пакет SPSS).

Статистического анализа данных в пределах программы курса.

Оформления, графического, табличного и текстового представления результатов анализа данных с помощью прикладных статистических программ (пакет SPSS), в соответствии с существующими требованиями и стандартами. Лекции

Семинары

Самостоятельная работа

Активные и интерактивные

методы обучения

Интерактивное общение студентов с преподавателем по электронной почте. Работа в малых группах. Разбор практических задач и кейсов

ПК-8

Способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности

ЗНАТЬ

(понимать, продемонстрировать знания)

УМЕТЬ

(применять)

ВЛАДЕТЬ

(методами, навыками)

Основные методы сбора социологической информации.

Методы математической статистики, применяемые для анализа социологической информации, их возможности, ограничения и особенности реализации в прикладных статистических программах (пакет SPSS).

Применять в профессиональной деятельности различные модели и методы анализа социологических данных в соответствии с исследовательской задачей, характером исходных данных и областью применения этих методов.

Решать производственные, управленческие задачи с помощью анализа данных статистическими методами.

Интерпретировать результаты анализа социологических данных.

Работы с профессиональной информацией, направленными на решение конкретных практических и аналитических задач.

Подготовки социальной информации к обработке и анализу с помощью современных компьютерных технологий.

Компьютерного анализа социологических данных как одного из этапов подготовки управленческих решений. Лекции

Семинары

Самостоятельная работа

Активные и интерактивные

методы обучения

Интерактивное общение студентов с преподавателем по электронной почте. Работа в малых группах. Разбор практических задач и кейсов

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫДисциплина входит в вариативную часть Блока 1 «Дисциплины (модули)» образовательной программы бакалавриата по направлению подготовки 39.03.01 «Социология» (уровень бакалавриата), профиль «Социология инженерной деятельности и инновационных процессов».

Изучение дисциплины предполагает предварительное освоение следующих дисциплин учебного плана:

Высшая математика

Информатика и программирование

Современные информационные технологии в социальных науках

Методы прикладной статистики для социологов

Освоение данной дисциплины необходимо как предшествующее для следующих дисциплин образовательной программы:

Методология и методы социологического исследования

Социологические методы в маркетинговых исследованиях

Организация, подготовка и презентация социологического исследования

Многомерный статистический анализ в социологических исследованиях

Методы математического анализа и моделирования социальных процессов

Основы социально-гуманитарной экспертизы

Социальная информатика

Методы измерения в социологии

Освоение учебной дисциплины связано с формированием компетенций с учетом матрицы компетенций ОПОП по направлению подготовки 39.03.01 «Социология» (уровень бакалавриата), профиль «Социология инженерной деятельности и инновационных процессов».

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ

Общий объем дисциплины составляет 3 зачетные единицы (з.е.), 108 академических часов.

Таблица 2. Объём дисциплины по видам учебных занятий (в часах)

Виды учебной работы Объем в часах по семестрам

Всего 4 семестр

1. Контактная работа обучающихся с преподавателем по видам учебных занятий (всего) Аудиторная работа (всего) 51 51

Лекции (Л) 17 17

семинары (С) 34 34

лабораторные работы (ЛР) - -

2. Самостоятельная работа обучающихся (СР) (всего) 57 57

Проработка учебного материала лекций 4 4

Подготовка к семинарам 9 9

Составление обзора литературы 6 6

Подготовка к рубежному контролю 6 6

Подготовка к коллоквиуму 5 5

Самостоятельная проработка учебников, учебных пособий по прочитанному материалу 8 8

Выполнение текущего домашнего задания 4 4

Выполнение домашнего задания 9 9

Работа на семинарах (решение задач) 6 6

Вид промежуточной аттестации обучающегося зачет зачет

4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ, СТРУКТУРИРОВАННОЕ ПО ТЕМАМ (РАЗДЕЛАМ) С УКАЗАНИЕМ ОТВЕДЕННОГО НА НИХ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ИЛИ АСТРОНОМИЧЕСКИХ ЧАСОВ И ВИДОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙТаблица 3.

п/п Тема/

раздел/

модуль Виды занятий,

часы Активные и интерактивные формы проведения занятий Компетенция по ФГОС,

закрепленная за темой Текущий контроль результатов обучения

Л С ЛР СР Форма проведения

занятий часы Срок

(неделя) Формы Баллы

(мин/

макс)

4 семестр

1 Модуль 1. Современные технологии обработки социальной информации 4 8 - 15 Интерактивное общение студентов с преподавателем по электронной почте. Работа в малых группах. Разбор практических задач и кейсов. 3 ПК-1, ПК-4,

ПК-8 4 Составление обзора литературы 3/5

Текущее домашнее задание 6/10

Рубежный контроль 9/15

ИТОГО 18/30

2 Модуль 2. Первичный анализ данных с применением статистических программ 6 12 - 15 Интерактивное общение студентов с преподавателем по электронной почте. Работа в малых группах. Разбор практических задач и кейсов. 4 ПК-1, ПК-4,

ПК-8 10 Работа на семинаре (решение задач) 6/10

Текущее домашнее задание 3/5

Рубежный контроль 9/15

ИТОГО 18/30

3 Модуль 3. Методы вторичного анализа данных в прикладных статистических программах 7 14 - 27 Интерактивное общение студентов с преподавателем по электронной почте. Работа в малых группах. Разбор практических задач и кейсов.

10 ПК-1, ПК-4,

ПК-8 16 Работа на семинаре (решение задач) 3/5

Коллоквиум 9/15

Домашнее задание 12/20

ИТОГО 24/40

ИТОГО 17 34 - 57 17 Содержание дисциплины, структурированное по разделам (темам)

№ п/п

Наименование модуля дисциплины

Содержание

1. СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ СОЦИАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ (12 часов)

Лекции (4 часа)

1.1 Методологические и методические аспекты компьютерного анализа социальной информации- 2 часа

Социологическая информация. Количественные и качественные данные в социологии: особенности анализа и интерпретации. Возможности компьютерного анализа количественной информации.

Анализ данных как один из этапов социологического исследования. Процедура анализа данных в социологии. Математические методы в изучении социальных явлений.

Общий обзор прикладных статистических программ для обработки результатов социологического исследования: история возникновения и развития. Интерфейсы компьютерных программ. Концептуальные основы компьютерного анализа количественных социологических данных.

1.2 Подготовительный этап анализа данных - 2 часа

Структура «статистического пакета для социальных наук» (SPSS). Модули SPSS и реализуемые возможности. Системные требования, установка и запуск программы.

Подготовка данных к вводу: процедура кодирования значений переменных, создание кодировочных таблиц. Работа с редактором данных: создание макета в SPSS и формирование матрицы данных. Определение переменных и ввод данных. Кодирование множественного вопроса (вопроса типа «меню» с несколькими вариантами ответа) в SPSS. Создание множественной переменной.

Семинары (8 часов)

С1.1. Прикладные статистические программы в социологии - 2 часа

История развития компьютерного анализа данных.

Программа Statistica: обзор интерфейса, реализуемые методы анализа.

«Статистический пакет для социальных наук» (SPSS): обзор интерфейса, реализуемые методы анализа, сферы применения.

С1.2. Подготовка первичных социологических данных к обработке и анализу - 2 часа

Первичная обработка результатов социологического исследования.

Понятие кодирования. Кодирование значений переменных: основные принципы.

Кодирование переменных с различными типами шкал.

Процедура определения переменных в статистическом пакете SPSS.

С1.3. Создание множественных переменных - 2 часа

Специфика кодирования множественных вопросов.

Создание переменных для множественных вопросов в SPSS.

Частотные таблицы для множественных переменных: особенности интерпретации.

С1.4. Создание матрицы данных SPSS на примере реального социологического исследования - 2 часа

Самостоятельная работа студентов с массивом данных реального социологического исследования под руководством преподавателя.

Самостоятельная работа студентов (СР)

СР1.1 Проработка лекционного курса - 1 час

СР1.2 Подготовка к семинарским занятиям - 2 часа

СР1.3 Составление обзора литературы - 6 часов

СР1.4. Выполнение текущего домашнего задания - 3 часа

СР1.5. Подготовка к рубежному контролю - 3 часа

2. ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ С ПРИМЕНЕНИЕМ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПРОГРАММ (18 часов)

Лекции (6 часов)

2.1 Построение одномерных распределений и описательный анализ данных - 2 часа

Анализ данных в социологии: восходящая и нисходящая стратегии. Первичный и вторичный анализ данных. Принципы обработки и анализа социальной информации с помощью статистического пакета SPSS. Понятие одномерного частотного распределения. Понятие нормального распределения и его характеристики. Частотные таблицы. Меры центральной тенденции и меры разброса. Статистические показатели, реализованные в SPSS.

2.2 Двумерные частотные распределения и таблицы сопряженности - 2 часа

Задачи анализа взаимосвязи признаков. Совместное «поведение» двух и более признаков. Понятие двумерного частотного распределения. Представление результатов измерения в виде таблицы сопряженности. Типы шкал в таблицах сопряженности и соответствующие им меры связанности. Показатели таблицы сопряженности. Вычисление статистики «хи-квадрат». Коэффициенты связи на основе статистики «хи-квадрат». Проверка гипотез с помощью таблиц сопряженности. Четырехклеточные таблицы, «фи-коэффициент». Статистики, основанные на модели прогноза.

2.3 Визуализация данных в SPSS - 2 часа

Графическое представление одномерных частотных распределений. Построение диаграмм. Виды диаграмм, представленные в пакете SPSS: круговая, столбчатая и точечная диаграмма, гистограмма, диаграммы рассеяния и другие. Редактирование диаграмм. Конструктор таблиц сопряженности: правила «чтения» и редактирование. Визуализация двумерных частотных распределений.

Семинары (12 часов)

С2.1. Преобразование данных в пакете SPSS - 2 часа

Редактор данных SPSS. Возможности работы с первичными данными.

Построение новых переменных и перекодирование значений.

Сортировка данных и построение новой выборки.

Взвешивание данных и весовые коэффициенты.

С2.2. Распределение признаков и проверка нормальности распределения - 2 часа

Построение таблицы частот (Freqencies). Абсолютные и относительные частоты. Проценты, накопленные проценты.

Понятие нормального распределения. График нормального распределения.

Проверка распределения на нормальность.

Коэффициент симметрии и коэффициент вариации.

С2.3. Описательный анализ данных в SPSS - 2 часа

Типы шкал переменных и соответствующие им статистические процедуры.

Вычисление мер центральной тенденции и мер разброса.

Построение таблиц и графиков для одномерного частотного распределения.

С2.4. Совместное распределение двух и более признаков - 2 часа

Построение и чтение таблиц сопряженности.

Преобразование таблиц сопряженности.

Графическое представление таблиц сопряженности.

С2.5. Проверка гипотез о взаимосвязи признаков с помощью таблиц сопряженности 2 часа

Статистика «хи-квадрат».

Коэффициенты связи, основанные на критерии «хи-квадрат».

Вычисление коэффициентов корреляции для таблиц сопряженности.

С2.6. Редактор синтаксиса и его назначение - 2 часа

Работа на командном языке SPSS.

Индивидуализация задач с помощью редактора синтаксиса.

Агрегирование и разбиение файлов SPSS.

Самостоятельная работа студентов (СР)

СР2.1 Проработка лекционного курса - 2 часа

СР2.2 Подготовка к семинарским занятиям - 3 часа

СР2.3 Самостоятельная проработка учебников и учебных пособий по прочитанному материалу - 3 часа

СР2.4. Выполнение текущего домашнего задания - 1 час

СР2.5. Решение задач – 3 часа

СР2.6. Подготовка к рубежному контролю - 3 часа

3. МЕТОДЫ ВТОРИЧНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ В ПРИКЛАДНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПРОГРАММАХ (21 час)

Лекции (7 часов)

3.1 Процедура дисперсионного анализа и сравнение средних - 2 часа

Параметрическая и непараметрическая статистика. Достоинства и недостатки непараметрических методов. Проверка статистической значимости различия средних. Гипотезы о среднем (T-test).

Однофакторный дисперсионный анализ (One-Way ANOVA). Этапы однофакторного дисперсионного анализа. Однофакторная дисперсионная модель. Многофакторный дисперсионный анализ. Многомерный дисперсионный анализ данных. Непараметрические тесты.

3.2 Корреляционный и регрессионный анализ данных в SPSS - 2 часа

Понятие корреляции. Коэффициенты корреляции для переменных с различным типом шкал. Интерпретация коэффициентов корреляции.

Регрессионный анализ данных с помощью прикладных статистических программ. Цели регрессионного анализа. Линейная регрессия. Простая регрессионная модель. Множественная регрессионная модель. Проблема мультиколлинеарности. Нелинейная и другие виды регрессии. Содержательная интерпретация результатов регрессионного анализа.

3.3 Факторный анализ данных в статистическом пакете - 2 часа

Цель проведения типологического анализа данных в социологии. Понятие «тип». Основание типологии. Типологизация, классификация, сегментация.

Факторный анализ в социологии. Понятие латентной переменной. Подходы к определению числа факторов. Метод главных компонент. Реализация факторного анализа в пакете SPSS.

3.4 Кластерный анализ - 1 час

Кластерный анализ: решаемые задачи и процедура проведения. Кластерный анализ данных в прикладных статистических программах. Иерархический кластерный анализ. Меры дистанции и методы выделения кластеров. Неиерархические методы кластерного анализа. Метод k-средних, двухэтапный кластерный анализ. Описание и интерпретация результатов кластеризации.

Семинары (14 часов)

С3.1. Статистические тесты для сравнения средних - 2 часа

Сравнение средних двух независимых выборок.

Сравнение парных выборок.

Сравнение нескольких независимых выборок.

Непараметрические тесты: процедура и решаемые задачи.

С3.2. Анализ корреляционной зависимости между переменными - 2 часа

Проверка гипотезы о взаимосвязи признаков в SPSS.

Виды коэффициентов корреляции и их интерпретация.

Коэффициент корреляции Пирсона.

Ранговые коэффициенты корреляции.

С3.3. Простая регрессионная модель - 2 часа

Построение и модификация диаграмм рассеяния.

Выявление регрессионной прямой.

Определение уровня регрессии.

Построение регрессионной модели.

С3.4. Множественная регрессионная модель - 2 часа

Определение зависимых и независимых переменных и связей между ними.

Прямой и обратный метод построения регрессионной модели.

Принципы пошагового метода.

Анализ остатков и построение диаграммы остатков.

С3.5. Нелинейная регрессия - 2 часа

Примеры нелинейной взаимосвязи признаков.

Бинарная логистическая регрессия.

Мультиноминальная логистическая регрессия.

Порядковая регрессия.

С3.6. Факторный анализ в социологическом исследовании - 2 часа

Процедура факторного анализа в SPSS.

Ортогональное вращение: задачи.

Анализ компонентной диаграммы.

С3.7. Иерархические и неиерархические методы кластерного анализа - 2 часа

Процедура кластеризации наблюдений в SPSS.

Интерпретация диаграммы рассеяния и вычисление расстояния между переменными.

Иерархический кластерный анализ с двумя и более переменными.

Кластерный анализ при большом количестве наблюдений: мод k-средних.

Самостоятельная работа студентов (СР)

СР3.1 Проработка лекционного курса - 2 часа

СР3.2 Подготовка к семинарским занятиям - 4 часа

СР3.3 Подготовка к коллоквиуму - 5 часов

СР3.4. Выполнение домашнего задания - 9 часов

СР3.5. Решение задач - 3 часа

СР3.6. Самостоятельная проработка учебников и учебных пособий по прочитанному материалу - 4 часа

5. ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ

Для обеспечения самостоятельной работы студентов по дисциплине сформирован методический комплекс, включающий следующие учебно-методических материалы:

Программа курса.

Набор электронных презентаций для использования в аудиторных занятиях.

Интерактивные электронные средства для поддержки семинарских занятий.

Набор вопросов и заданий для самоконтроля усвоения материала дисциплины, текущего и промежуточного контроля

Дополнительные учебные материалы в виде разделов диссертационных работ, отчетов по НИР, статей по теме дисциплины (на русском и английском языках).

Список адресов сайтов сети Интернет (на русском и английском языках), содержащих актуальную информацию по теме дисциплины.

Материалы учебно-методического комплекса рассылаются студентам по электронной почте. Ссылки на учебные издания, входящие в методический комплекс, приведены в перечне основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины (раздел 7).

Дополнительные материалы перечислены в перечне ресурсов сети интернет, рекомендуемых для самостоятельной работы при освоении дисциплины (раздел 8).

Студенты получают доступ к этим материалам на первом занятии по дисциплине.

6. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕФонд оценочных средств (ФОС) для проведения текущей и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине базируется на перечне компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы (раздел 1). ФОС должен обеспечивать объективный контроль достижения всех результатов обучения, запланированных для дисциплины.

ФОС включает в себя:

описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания;

методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций.

типовые контрольные задания или иные материалы, необходимые для оценки знаний, умений и уровня овладения формирующимися компетенциями в процессе освоения дисциплины (тематика заданий текущего контроля, вопросы для оценки качества освоения дисциплины, примеры заданий промежуточного / итогового контроля);

Контроль освоения дисциплины производится в соответствии с Положением о проведении текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Фонд оценочных средств (ФОС) для проведения текущей и промежуточной аттестации обучающихся, входящий в состав рабочей программы дисциплины, включает в себя:

задачи для текущего контроля по разделам дисциплины;

вопросы для подготовки к коллоквиуму;

задания для проведения рубежного контроля по дисциплине;

комплект текущих домашних заданий;

комплект домашних заданий;

вопросы для повторения к зачету.

ФОС является приложением к данной программе дисциплины.

7. ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ7.1. Основная литература по дисциплине

1.Горленко О. А. Статистические методы в управлении качеством : учебник и практикум для СПО / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць ; под ред. О. А. Горленко. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 270 с.

2.Кансузян Л.В., Панина Г.В. Методика и техника социологического исследования: методическое пособие. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. – 78 с.

3.Минашкин В. Г. Статистика : учебник и практикум для СПО / В. Г. Минашкин ; под ред. В. Г. Минашкина. — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 448 с.

4.Орлов И.А. Организационно-экономическое моделирование. Ч. 2: Экспертные оценки. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011.-486с. 2. http://baumanpress.ru/books/342/,

http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexphttp://www.mtas.ru/search/search_results.php?publication_id=185905.Тюрин Ю.Н., Макаров А.А.  Анализ данных на компьютере: учебное пособие. –М.: Изд-во МЦНМО, 2016. – 366 с.

7.2 Дополнительные учебные материалы

Боровиков В.П. Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA. Учеб. пособие для вузов. – М.: Изд-во «Горячая линия-Телеком», 2013. – 288 с.

Бююль А., Цёфель П. SPSS: искусство обработки информации: анализ стат. данных и восстановление скрытых закономерностей: [пер. с нем.]. – Спб. [и др.]: ДиаСофтЮП, 2005: ОАО Техн. кн. – 602 с.

Бубенщиков Д.В. Обработка и анализ данных социологических исследований: обзор основных пакетов // NovaInfo.Ru. – 2015. – №39. – Т.2. – С. 311-318.

Громыко Г.Л. Теория статистики: практикум: учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2013. – 235 с.

Девятко И.Ф. Методы социологического исследования: учебное пособие. – М.: КДУ, 2010. – 293 с.

Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ / пер. с англ. и ред. М. Власенко и др. – 3-е изд. – М.: Диалектика, 2007. – 911 с.

Дубина И.Н. Математико-статистические методы в эмпирических социально-экономических исследованиях. – М.: Финансы и статистик, 2010. – 416 с.

Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник для вузов / Под ред. И.И. Елисеевой.  – Издание 5-е, перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 656 с.

Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики. – М.: ИНФРА-М, 2014. – 368 с.

Золотарюк А.В. Профессиональные компьютерные программы: применение пакета SPSS в социологии. – М., 2013. URL: http://portal.ufrf.ru/Www/Wiki/GetFile.aspx?File=%D0%97%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D1%82%D0%B0%D1%80%D1%8E%D0%BA%20%D0%90.%D0%92%5CCase_SPSS .pdf

Кельберт М.Я., Сухов Ю.М. Вероятность и статистика в примерах и задачах. – М.: МЦНМО, 2010. Т. 2. Марковские цепи как отправная точка теории случаных процессов и их приложения. – 2010. – 559 с.

Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки «Социология». – М.: Издат. дом ГУ ВШЭ: МАКС Пресс, 2006 – 280 с.

Мангейм Д.Б. Политология. Методы исследования: Пер. с англ. – М.: Весь мир, 1997. – 542 с.

Методы социологического исследования: учебник для вузов /Добреньков В.И., Кравченко А.И. – М.: Инфра-М, 2006. – 767 с.

Моосмюллер Г., Ребик Н.Н. Маркетинговые исследования с SPSS: учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2012. – 198 с.

Наследов А.Д. IBM SPSS 20 Statistics и Амос: профессиональный статистический анализ данных. – Спб. [и др.]: Питер, 2013 – 413 с.

Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. – М.: КНОРУС, 2010. – 192 с.

Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник: в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 672 с.

Панкратов Д.В. Логические и программные средства качественного анализа социологических данных: дисс.... канд. техн. наук. М., 2001.

Рабочая книга социолога / под общ. ред. и с предисл. Г. В. Осипова. – Изд. 4-е, стер. М.: URSS, 2006. – 476 с.

Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. – М.: Изд-во Российского ун-та дружбы народов, 2003 – 21 с.

Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками: учебное пособие. – М.: Науч. мир, 2000. – 350 с.

Ядов В.А. Стратегия социологического исследования: описание, объяснение, понимание социальной реальности: учебное пособие. – М.: Изд-во ОМЕГА-Л, 2012. – 567 с.

8. ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ ИНТЕРНЕТ, РЕКОМЕНДУЕМЫХ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПРИ ОСВОЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫАналитическая группа Статэксперт: Статистический анализ эмпирических исследований

http://www.statanalyse.org/

Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ)

https://wciom.ru/

«Высокие статистические технологии»

http://orlovs.pp.ru

Институт Социологии РАН

http://www.isras.ru/vsf.html

ИСПИ РАН

http://ispr.ru/

Интерактивный учебник по SPSS

http://www.learnspss.ru/Левада-Центр

http://www.levada.ru/

Официальный сайт разработчика программы SPSS

http://spss.comУниверситетская информационная система РОССИЯ

http://uisrussia.msu.ru

Федеральная служба государственной статистики

http://www.gks.ru/Федеральный образовательный портал «Экономика, социология, менеджмент» http://ecsocman.edu.ru/

Фонд Общественное мнение

http://fom.ru/

9. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫПреподавание дисциплины основано на личностно ориентированной технологии образования, сочетающей два равноправных аспекта этого процесса: обучение и учение. С учетом этого, в учебные материалы дисциплины включена информация нескольких видов:

информация, отражающая мировой, постоянно обновляющийся опыт в предметной области,

информация справочного характера, излагающая факты и связи между ключевыми положениями изучаемой дисциплины и общенаучными и профессиональными дисциплинами,

информация, помогающая самообразованию. Это описание и практические примеры способов восприятия учебного материала, его запоминания, понимания и применения. Сюда входит также система учебных заданий, приемы выполнения которых могут задаваться непосредственно (в виде изложения правил, предписаний, алгоритмов действий), или путем организации самостоятельных поисков решения.

Личностно-ориентированный подход к работе с лекционным курсом, материалами семинаров, творческими заданиями, домашними заданиями направлен в первую очередь на развитие самостоятельности мышления.

С этой целью материалы дисциплины содержат не только описание учебного материала, но и намечают пути самостоятельных поисков - решений учебных задач разными способами, нахождение рационального варианта решения, сравнения и оценки нескольких подходов и т. п.

Это способствует формированию приемов умственной деятельности по восприятию новой информации, ее запоминанию и осознанию, создания образов для сложных понятий и процессов, приобретению навыков поиска решений в условиях неопределенности.

Дисциплина построена по модульному принципу, каждый модуль представляет собой логически завершенный раздел курса.

Лекционные занятия посвящены рассмотрению ключевых, базовых положений курса и разъяснению учебный заданий, выносимых на самостоятельную проработку.

Семинарские занятия проводятся для закрепления усвоенной информации, приобретения навыков ее применения для решения практических задач в предметной области дисциплины.

Самостоятельная работа студентов включает проработку лекционного курса, подготовку к семинарским занятиям, выполнение домашних заданий, подготовку презентации и пр. Результаты всех видов работы студентов учитываются на промежуточной аттестации. Самостоятельная работа предусматривает не только проработку материалов лекционного курса, но и их расширение в результате поиска, анализа, структурирования и представления в компактном виде современной информации их всех возможных источников.

Текущий (рубежный) контроль проводится в течение каждого модуля, его итоговые результаты складываются из оценок по следующими видам контрольных мероприятий:

выполнение домашних заданий;

ответ на коллоквиуме;

выполнение контрольной работы;

работа на лекциях и семинарах.

9.2. Освоение дисциплины, ее успешное завершение на стадии промежуточного контроля возможно только при регулярной работе во время семестра и планомерном прохождении текущего контроля.

9.3. Для завершения работы в семестре студент должен выполнить все контрольные мероприятия, сдать коллоквиумы, проработать практические задания, иметь полный комплект подготовленных домашних заданий, подготовить итоговую презентацию.

Промежуточная аттестация по результатам семестра по дисциплине проходит в форме экзамена, контролирующего освоение ключевых, базовых положений дисциплины, составляющих основу остаточных знаний по ней.

Оценивание дисциплины ведется в соответствии с Положением о текущем и промежуточном контроле (табл. 6).

Таблица 6. Шкала оценивания по дисциплине в баллах

№ п/п

Наименование

модуля

дисциплины Баллы по итогам модуля

Минимум Максимум

4 семестр

1 Модуль 1. Современные технологии обработки социальной информации 18 30

2 Модуль 2. Первичный анализ данных с применением статистических программ 18 30

3 Модуль 3. Методы вторичного анализа данных в прикладных статистических программах 24 40

ИТОГО текущий контроль в 4 семестре 60 100

Промежуточный контроль (зачет) Итого 60 100

Методика оценки по рейтингу

Студент, выполнивший все предусмотренные учебным планом задания и сдавший все контрольные мероприятия, получает итоговую оценку по дисциплине за семестр в соответствии со шкалой:

Рейтинг Оценка на экзамене, дифференцированном зачёте Оценка на зачете

85 – 100 отлично зачет

71 - 84 хорошо зачет

60 – 70 удовлетворительно зачет

0 – 59 неудовлетворительно незачет

10. ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ, ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМВ процессе преподавания дисциплины используются следующие методы и средства и программное обеспечение информационных технологий:

e-mail преподавателей для оперативной связи: lyubov_m@bmstu.ru;

персональная страница преподавателя на сайте университета bmstu.ru;

электронные учебно-методические материалы для обеспечения самостоятельной работы студентов, доступные в Интернет;

презентации в среде PowerPoint по теме дисциплины;

список сайтов в среде Интернет для поиска информации по разделам дисциплины;

офисный пакет приложений – Microsoft Office;

программа для анализа статистической информации – Статистический пакет для социальных наук (SPSS).

11. ОПИСАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Таблица 7. Перечень материально-технического обеспечения дисциплины

№ п/п Вид занятий Вид и наименование

оборудования

1. Лекционные и семинарские занятия специально оборудованные аудитории с мультимедийными средствами, средствами звуковоспроизведения и имеющие выход в сеть Интернет; помещения для проведения аудиторных занятий, оборудованные учебной мебелью; аудитории оснащенные компьютерами с доступом к базам данных и сети Интернет; студии; компьютерные классы; пакеты прикладных программ (SPSS).

2. Самостоятельная работа. библиотека, имеющая рабочие места для студентов; выставочные залы; аудитории, оснащенные компьютерами с доступом к сети Интернет. Социокультурное пространство университета позволяет студенту качественно выполнять самостоятельную работу.

ЛИСТ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ, ВНЕСЕННЫХ В РАБОЧУЮ ПРОГРАММУ ДИСЦИПЛИНЫ

Номер изменения, дата внесения изменения, номер страницы для внесения изменений

№1 от 05.05.2017, с. 16

БЫЛО:

7.1. Основная литература по дисциплине

1.Кансузян Л.В., Панина Г.В. Методика и техника социологического исследования: методическое пособие. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. – 78 с.

2.Орлов И.А. Организационно-экономическое моделирование. Ч. 2: Экспертные оценки. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011.-486с. 2. http://baumanpress.ru/books/342/,

http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp,

http://www.mtas.ru/search/search_results.php?publication_id=185903.Тюрин Ю.Н., Макаров А.А.  Анализ данных на компьютере: учебное пособие. –М.: Изд-во МЦНМО, 2016. – 366 с.

СТАЛО:

7.1. Основная литература по дисциплине

1.Горленко О. А. Статистические методы в управлении качеством : учебник и практикум для СПО / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць ; под ред. О. А. Горленко. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 270 с.

2.Кансузян Л.В., Панина Г.В. Методика и техника социологического исследования: методическое пособие. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. – 78 с.

3.Минашкин В. Г. Статистика : учебник и практикум для СПО / В. Г. Минашкин ; под ред. В. Г. Минашкина. — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 448 с.

4.Орлов И.А. Организационно-экономическое моделирование. Ч. 2: Экспертные оценки. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011.-486с. 2. http://baumanpress.ru/books/342/,

http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexphttp://www.mtas.ru/search/search_results.php?publication_id=185905.Тюрин Ю.Н., Макаров А.А.  Анализ данных на компьютере: учебное пособие. –М.: Изд-во МЦНМО, 2016. – 366 с.

Основание: Актуализация программы в связи с выходом новой учебной литературы.

Подпись лица, ответственного за внесение изменений



Похожие работы:

«ГОСУДАРСТВЕННАЯ КОРПОРАЦИЯ ПО АТОМНОЙ ЭНЕРГИИ "РОСАТОМ"САМОРЕГУЛИРУЕМАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ НЕКОММЕРЧЕСКОЕ ПАРТНЕРСТВО"ОБЪЕДИНЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИЙ, ВЫПОЛНЯЮЩИХ ИНЖЕНЕРНЫЕ ИЗЫСКАНИЯ ПРИ АРХИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ, СТРОИТЕЛЬСТВЕ, РЕКО...»

«№ исх: 18-03-03/527 от: 24.06.2016 Республика Казахстан ТОО "Научно-производственный центр "ЭКО БАСТАУ" Лицензия: МООС РК № 01395Р от 09.06.11 г. Рабочий проект "Строительство начальной школы на 60 мест в с.Жантерек Кызылкугинского района" Раз...»

«Информационное сообщение Переходим на новый порядок применения кассовых аппаратов Межрайонная ИФНС России № 3 по Волгоградской области сообщает о вступлении в силу Федерального закона от 03.07.2016 № 290-ФЗ, предусматривающего изменение порядка применения конт...»

«Правила разработки форматов взаимодействия с использованием Единого электронного сервиса Единой системы межведомственного электронного взаимодействия.Общие положения: Данный документ разработан разработан для определения порядка разработки форматов взаимодействия с использованием Единого...»

«ТЕХНИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕРЕСТОРАННЫЙ СЕРВИС Организация "WorldSkills Russia" в соответствии с Уставом WorldSkills Russia, Регламентом и Правилами конкурса, приняла следующие минимальные тре...»

«Министерство образования и науки Республики Казахстан Карагандинский государственный технический университет УТВЕРЖДАЮ Председатель Ученого Совета, Ректор КарГТУ А.М. Газалиев "" _ 2014 г.РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Дисциплина TOS 3302 "Технология и организация строительства" Модуль TOS 27 "Т...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИИНСТИТУТ СФЕРЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА (ФИЛИАЛ)ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "ДОНСКОЙ ГОСУД...»

«Особенности формирования дел при научно-технической обработке документов Согласно действующему законодательству, документы постоянного хранения и по личному составу организаций, законченные делопрои...»

«Союз танцевального спорта России Тульская региональная федерация танцевального спорта Комитет Тульской области по спорту и молодежной политике Танцевально-спортивный клуб "Фортуна" Организатор: ТСК "Фортуна", руководитель Панков И.А. Правила проведения: в соответстви...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБЩЕГО И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ (Минобразования Ростовской области)ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАЧАЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ УЧИЛИЩЕ № 68 (ГБОУ НПО РО ПУ № 68) РАССМОТРЕНО: УТВЕРЖДАЮ: на заседании МК Зам. директор...»








 
2018 www.info.z-pdf.ru - «Библиотека бесплатных материалов - интернет документы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 2-3 рабочих дней удалим его.